Frida用法详解【附用例】

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Frida用法详解【附用例】

2023-08-11 00:13| 来源: 网络整理| 查看: 265

文章目录 0x01 工具安装0x02 设备环境配置（Android）0x03 命令行运行0x04 Python脚本运行0x05 基本使用0x06 常用API整理0x07 开发用例

Frida，是一个类似 Xposed/Substrate 的跨平台、动态、插装工具，借助 python 和 javascript，可以非常快速便捷地操作目标进程、修改函数参数返回值等，支持 Android/iOS/Macos/Linux/Windows，参考官网

0x01 工具安装

有两种安装方式，命令行直接安装

# python 支持 $ pip3 install frida # CLI命令行界面工具，支持 frida、frida-ls-devices、frida-ps、frida-kill、frida-trace、frida-discover $ pip3 install frida-tools

或者直接从源码编译

$ git clone git://github.com/frida/frida.git $ cd frida # Linux 下直接 make 编译 # Macos 或 iOS 下需要安装证书，然后导出证书名指定为环境变量，再编译 $ export MAC_CERTID=frida-cert/export IOS_CERTID=frida-cert $ make # 确保系统信任新安装的证书，需要重启一下 taskgated 守护进程 $ sudo killall taskgated 0x02 设备环境配置（Android）

原理：手机端安装一个server程序，将手机端的端口转发到PC端，PC端通过python脚本进行交互，脚本内部又是通过javascript语言来写代码执行操作

frida-server下载地址，注意对应版本和支持平台，可以使用下面的命令查看设备abi信息

$ adb shell getprop | grep abi [ro.product.cpu.abi]: [arm64-v8a] [ro.product.cpu.abilist]: [arm64-v8a,armeabi-v7a,armeabi] [ro.product.cpu.abilist32]: [armeabi-v7a,armeabi] [ro.product.cpu.abilist64]: [arm64-v8a]

下载server程序并解压缩，然后推送到手机内部存储路径

$ curl -O https://github.com/frida/frida/releases/download/12.8.1/frida-server-12.8.1-android-arm64.xz $ xz -d frida-server-12.8.1-android-arm64.xz $ adb push frida-server-12.8.1-android-arm64 /data/local/tmp/frida-server

修改权限运行

blueline:/ # chmod 777 frida-server blueline:/ # ./frida-server

跟IDA一下，需要对端口进行转发，默认使用27042端口与frida-server通信

$ adb forward tcp:27042 tcp:27042

然后可以运行ps查看手机端进程列表

$ frida-ps -R PID Name ----- --------------------------------------------------- 581 ATFWD-daemon 29920 adbd 586 [email protected] 398 [email protected] 399 [email protected] 400 [email protected] 401 [email protected] 556 audioserver 557 cameraserver ......

附加某个进程

$ frida -R com.demo.fridahook ____ / _ | Frida 12.8.1 - A world-class dynamic instrumentation toolkit | (_| | > _ | Commands: /_/ |_| help -> Displays the help system . . . . object? -> Display information about 'object' . . . . exit/quit -> Exit . . . . . . . . More info at https://www.frida.re/docs/home/ [Remote::com.demo.fridahook]->

对于非root设备，网上也给出了方法，需要反编译目标应用包，然后注入frida-gadget，参考这里【待验证】

下载对应版本和平台的工具，frida-gadget下载地址，修改命名为libfrida-gadget.so，放到反编译包/lib/目录下

从AndroidManifest.xml文件中找到应用入口文件，在较为靠前的函数中加载动态库

const-string v0, "frida-gadget" invoke-static {v0}, Ljava/lang/System;>loadLibrary(Ljava/lang/String;)V

另外还需要检查下网络权限，如没有需要添加

回编译应用包，并签名安装，查看会显示Gadget进程

$> frida-ps -U PID Name ----- ------ 16251 Gadget

执行命令进行连接

frida -U gadget

安装objection，自动完成frida gadget注入到apk中

$ pip3 install -U objection $ objection patchapk -s target_app.apk 0x03 命令行运行

命令行附加应用进程然后敲代码进程注入

$ frida -U -f com.demo.fridahook ____ / _ | Frida 12.8.1 - A world-class dynamic instrumentation toolkit | (_| | > _ | Commands: /_/ |_| help -> Displays the help system . . . . object? -> Display information about 'object' . . . . exit/quit -> Exit . . . . . . . . More info at https://www.frida.re/docs/home/ Spawned `com.demo.fridahook`. Use %resume to let the main thread start executing! [LGE Nexus 5X::com.demo.fridahook]-> Java { "androidVersion": "8.1.0", "available": true } [LGE Nexus 5X::com.demo.fridahook]->

插装指定函数，会在当前目录__handlers__文件夹下生成open.js脚本

$ frida-trace -i open -U com.demo.fridahook

或者直接加载js脚本

$ frida -U/-R -l --no-pause -f

js脚本用法示例

// javascript // 将线程附加到Java虚拟机，成功会回调function() Java.perform(function() {}); // 由于js代码注入存在超时，通常在外面再包装一层 setImmediate(function() { ... }); // 动态获取一个js包装的Java类 var clazz = Java.use(className); // $new()调用类构造方法，$dispose()调用析构清空js对象 // 获取到Java类之后，直接通过.获取方法 // 有些重载的方法需要通过.overload()传入参数类型指定方法 // 通过方法的.call(args)来调用函数，通过方法的.implementations = function(){}来实现hook clazz.method.implementation = function(args) { ...... } clazz.method.overload(argumentsType[]).call(args); // 将js包装的类实例转换成另一种js包装类 Java.cast(clazz1, Clazz2) 0x04 Python脚本运行

除了在命令行直接将脚本注入进程，也可以通过python来加载脚本到指定进程这里给出一个通用模板

# python # -*- coding: utf-8 -*- import frida import sys def on_message(message, data): if message['type'] == 'send': print("*****[frida hook]***** : {0}".format(message['payload'])) else: print("*****[frida hook]***** : " + str(message)) def get_javascript(filepath): code = '' with open(filepath, 'r') as file: code = code + file.read() return code # 连接远端设备 device = frida.get_remote_device() # 附加到进程 session = device.attach(package_name) # 1、直接写入 javascript 代码 javascript = """ """ # 2、从文件中加载 javascript 脚本代码 javascript = get_javascript(javascript_file) # 基于脚本内容创建运行脚本对象 script = session.create_script(javascript) script.on('message', on_message) # 加载脚本并执行 script.load() sys.stdin.read() 0x05 基本使用

Frida提供了一些工具直接操作比如查看连接的设备

# bash $ frida-ls-devices Id Type Name ---------------- ------ ------------ local local Local System 0105a575959b9fa9 usb LGE Nexus 5X tcp remote Local TCP

使用python脚本获取的也是这样

# python import frida print(frida.get_local_device()) print(frida.get_usb_device()) print(frida.get_remote_device()) ------------------------------------------------------------------------- Device(id="local", name="Local System", type='local') Device(id="0105a575959b9fa9", name="LGE Nexus 5X", type='usb') Device(id="tcp", name="Local TCP", type='remote')

其中，local device对应的就是PC本机，usb device对应连接的Android设备，remote device也是经过端口转发的Android设备

附加指定进程

$ frida-trace -i open -U

也封装了许多常用功能和函数，可以直接调用接口

查看所有进程

# python processes = device.enumerate_processes() for process in processes: print(process)

查看所有安装的应用

# python applications = device.enumerate_applications() for application in applications: print(application)

获取顶层应用进程

# python front_app = remote_device.get_frontmost_application() print(front_app) ------------------------------------------------------------------------- Application(identifier="com.android.settings", name="设置", pid=6683)

获取加载的类

// javascript Java.enumerateLoadedClasses({ onMatch:function(_className){ log("found instance of '" + _className + "'"); }, onComplete: function(){ log("enumerating completed !!!"); } });

获取类声明的函数

// javascript var clazz = Java.use(className); var methods = clazz.class.getDeclaredMethods(); if(methods.length > 0){ log("getDeclaredMethods of class '" + className + "':"); methods.forEach(function(method){ log(method); }); }

获取调用堆栈

// javascript var stack = Java.use("java.lang.Thread").$new().currentThread().getStackTrace(); for(var i = 2; i onMatch: function(module) { log(module.name + " : " + module.base + "\t" + module.size + "\t" + module.path); }, onComplete: function() { log("enumerating completed !!!"); } });

获取所有的导出符号

// javascript var symbols = Module.enumerateExportsSync(moduleName); symbols.forEach(function(symbol){ log(symbol.name + " address = " + symbol.address); }); return symbols;

获取JNI注册的函数信息

// javascript var RegisterNativesAddr = getSymbolAddr("libart.so", "_ZN3art3JNI15RegisterNativesEP7_JNIEnvP7_jclassPK15JNINativeMethodi"); if(RegisterNativesAddr != null){ log("find symbol 'RegisterNatives' in libart.so, address = " + RegisterNativesAddr); Interceptor.attach(RegisterNativesAddr, { onEnter: function(args) { var class_name = Java.vm.getEnv().getClassName(args[1]); var methods_ptr = ptr(args[2]); var module = Process.findModuleByAddress(Memory.readPointer(methods_ptr)); log("RegisterNativeMethod class = " + class_name + ", module = " + module.name + ", base = " + module.base); var method_count = parseInt(args[3]); log("registered methods count = " + method_count); // get registered native method info var offset = Process.pointerSize; for (var i = 0; i } }); }

导出远程方法，注意不支持大写字母和下划线

// javascript rpc.exports = { : function(args) { ...... }, : function(args) { ...... } };

远程调用

# python script.exports.exportfuncname1(args) 0x06 常用API整理

console

log/warn/error(message) : 打印日志hexdump(address, options) : 打印address内存，输出格式由options定义，一般为offset、length、header、ansi

Process

id : 返回目标进程idisDebuggerAttached() : 检查目标进程是否附加成功enumerateModules() : 枚举当前进程已加载的所有模块，并返回数组enumerateThreads() : 枚举当前进程的所有线程，并返回数组getCurrentThreadId() : 返回当前线程id

Module

name : 返回模块名称base : 返回模块加载到内存中的地址，类型为 NativePointersize : 模块大小path : 模块的完整文件路径load() : 加载so文件，返回 Module 对象enumerateImports() : 枚举所有导入函数，返回数组（type/name/module/address）enumerateExports() : 枚举所有导出函数，返回数组（type/name/module/address）enumerateSymbols() : 枚举所有符号，返回数组（isGlobal/type/section/name/address)findExportByName()/getExportByName() : 返回指定so文件中导出函数绝对地址findBaseAddress()/getBaseAddress() : 返回指定so文件内存基址

Memory

scan(address, size, pattern, callback) : 从address开始搜索size大小空间中满足pattern条件的数据回调callback，可以返回“stop”提前取消内存扫描scan(address, size, pattern) : 返回符合条件的数据数组alloc(size) : 在目标进程堆中申请size大小的内存，并按照Process.pageSize对齐，返回NativePointer的地址指针，且自动释放allocUtf8String(string)/allocUtf16String(string)/allocAnsiString(string) : 分配UTF-8/UTF-16/ANSI字符串copy(obj_addr, tar_addr, size) : 将目标地址开始size大小的数据拷贝到目的地址writeByteArray(addr, array) : 将数组写入目的地址readByteArray(addr, size) : 从目标地址读取size大小的数组

Java

available : 判断当前进程是否加载JavaVM，Dalvik/ART虚拟机androidVersion : 当前设备系统版本enumerateLoadedClasses() : 枚举当前加载的所有类，回调onMatch(name)/onComplete()enumerateLoadedClassesSync() : 枚举当前加载的所有类，返回数组enumerateClassLoaders() : 枚举当前所有的类加载器，回调onMatch(loader)/onComplete()enumerateClassLoadersSync() : 枚举当前所有的类加载器，返回数组perform(callback) : 用于当前线程附加到Java VM，回调callbackuse(classname) : 动态获取classname对应的类定义，$new()调用构造函数，$dispose()显式释放choose(classname) : 在堆上查找实例化对象，回调onMatch(instance)/onComplete()cast(instance, clazz) : 将指定变量或数据强制转化为给定类定义array(type, [value1, value2, …]) : 定义type类型的Java的数组registerClass(args) : 注册一个新的Java类并返回对象，类定义由args给出，name指定类名[superClass指定父类，implements指定实现接口数组，fields指定域字段，methods指定方法]vm : 虚拟机，一般用于调用getEnv()来获取JNIEnv对象

Interceptor

attach(address, callback) : 拦截NativPointer类型的函数地址，回调onEnter/onLeavedetach() : 取消对地址的拦截replace(function, callback) : 替换NativeFunction类型的原函数为回调函数

NativePointer : javascript中的指针

new NativePointer(var) : 构造指向var的指针add/sub/and/or/xor(var) : 四则和逻辑运算shl/shr(n) : 左/右移动n位isNull() : 检查指针是否为空toString/toInt32() : 转为字符串/32位整数readXXX()/writeXXX(value) : 从内存读取内容/向内存写入内容readByteArray(length) : 从内存读取length长度字节以ArrayBuffer返回writeByteArray(bytes) : 将Arraybuffer类型或整数数组写入内存位置readCSString/readUtf8String/readUtf16String/readAnsiString() : 将内存位置的字节作为ASCII、UTF-8、UTF-16、ANSI字符串读取writeUtf8String/writeUtf16String/writeAnsiString(value) : 对JavaScript字符串进行编码并写入内存位置

NativeFunction : 本地函数

new NativeFunction(address, retType, argTypes) : 构造方法，address为NativePointer类型函数地址，retType指定返回类型，argTypes数组指定参数类型，返回函数对象，可以直接调用

NativeCallback : 本地函数回调

new NativeCallback(callback, retType, argTypes) : 构造方法，callback为回调函数，retType指定返回类型，argTypes数组指定参数类型，返回NativePointer对象 0x07 开发用例

上面所有的代码都可以在这里找到，这是我从学习frida开始写过的一些用例，包含测试应用程序、hook测试用例，还封装了一些常用功能

另外总结了一些优秀的应用案例：

appmon

objection

ssl_logger

passionfruit

r2frida = Frida + Radare2

Brida = Frida + Burp

【本文地址】

Frida用法详解【附用例】

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